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招聘信息

维多利亚老品牌vic3308海洋监测与信息服务中心招聘海洋、遥感、计算机等相关专业研发人员

2022/08/09点击次数:

维多利亚老品牌vic3308海洋监测与信息服务中心(以下简称MMIS中心)成立于2013年,系维多利亚老品牌vic3308和厦门南方海洋研究中心共建的科技成果转化与服务创新平台。依托近海海洋环境科学国家重点实验室、福建台湾海峡海洋生态系统国家野外科学观测研究站等优质科研平台,MMIS中心整合海洋、环境、生态、计算机等一流学科资源,面向海洋与海岸带可持续发展、陆海统筹战略实施等国家需求,推动政产学研用合作,基于立体监测、精细化模型和大数据信息化等技术创新,为海洋与海岸带生态环境保护、防灾减灾、陆海统筹管理等提供一流的信息服务,为生态文明建设提供科技支撑。

为加快推进MMIS中心的建设和发展,现拟招聘海洋、遥感、计算机等相关专业的研究开发人员3名,具体招聘细节如下:

一、招聘岗位

工程技术岗位一:海洋数据应用工程师

招聘人数:1名

(一)岗位职责

1.对海洋环境在线监测数据进行质量控制,发现问题并及时分析和追溯原因;

2.数据整编与入库;

3.按照国家相关规范和要求,编制数据月报、季报和年报。

(二)岗位要求

1.年龄要求:35周岁以下(条件优秀者,可适当放宽年龄限制);

2.学历要求:硕士研究生及以上学历;

3.专业要求:海洋相关专业;

4.技能要求:具备数据处理和统计分析能力,熟悉数据处理工作,对大数据分析有浓厚的兴趣,具备一定的计算机编程能力;具有海上调查和监测数据质量控制相关工作经验或学习经历者优先考虑;

5.工作勤勉、细致、认真,责任心强,具有较强的团队和服务意识;

6. 能适应省内出差。

工程技术岗位二:海洋数据智能挖掘与模型研发工程师

招聘人数:1名

(一)岗位职责

1.负责不同时空尺度海洋数据的融合处理;

2.负责人工智能预警模型的研发与应用;

3.负责多源海洋数据的智能分析及其产品的可视化。

(二)岗位要求

1.年龄要求:35周岁以下(条件优秀者,可适当放宽年龄限制);

2.学历要求:硕士研究生及以上学历;计算机或软件工程等相关专业可放宽到本科学历;

3.专业要求:海洋、环境、大气、遥感、地信、数理统计、或计算机等相关专业;

4.技能要求:熟练掌握Python、R或Matlab等任一种编程语言;熟悉各种数据格式及处理流程,有数理统计、数学建模等相关背景者优先;有人工智能算法开发或应用经验者优先;

5.工作勤勉、细致、认真,责任心强,具有较强的团队和服务意识;

6.具有相关工作或学习经历的优先考虑。

工程技术岗位三:软件工程师

招聘人数:1名

(一)岗位职责

1.根据业务要求,进行系统分析,完成系统设计、核心模块研发;

2.组织研发任务的分解和跟踪,确保研发进度和质量;

3.对系统整体流程框架持续优化,确保可扩展性和可维护性。

(二)岗位要求

1.年龄要求:35周岁以下(条件优秀者,可适当放宽年龄限制);

2.学历要求:本科以上学历;

3.技能要求:Java后端研发经验不少于5年,熟悉Spring、SpringBoot等主流开发框架;熟练基于Mysql、MSSQL数据库的设计和开发,熟悉索引、缓存等数据库调优技术;

4.具有良好的业务理解能力,沟通能力和严密的逻辑思维能力;

5.具有产品思维、产品架构设计经验优先;有一定团队管理经验优先;

6.工作勤勉、细致、认真,责任心强,具有较强的团队合作精神。

二、待遇情况

1.以上岗位为非事业编制,由维多利亚老品牌vic3308近海海洋环境科学国家重点实验室采用劳务派遣方式聘任,档案可存放在厦门市人才服务中心;

2.按规定参加社保,工资和福利待遇参照维多利亚老品牌vic3308近海海洋环境科学国家重点实验室相关规定执行;

3.人事管理和考核依托维多利亚老品牌vic3308近海海洋环境科学国家重点实验室;

4.工作地点:维多利亚老品牌vic3308思明校区。

三、应聘材料

1.个人详细简历(信息须包含姓名、性别、出生年月、最高学历、工作经历、目前从事领域、相应工作业绩、获奖情况、联系方式等);

2.学历学位证书、获奖证书及其他能证明个人能力水平的相关材料扫描件等;

3.个人生活近照一张;

4.个人身份证件正反面扫描件。

四、招聘程序

1.本次招聘只接受电子邮件申请。有意申请者请尽快将应聘材料发送至mmis@xmu.edu.cn,邮件主题为“应聘-姓名-岗位”(例如:应聘-张三-海洋数据应用工程师)。材料不齐全者恕不受理。

2.报名时间:即日起直到招到合适人选为止。将根据收到的简历情况定期进行遴选,初审通过者,将通知面试及考核。

3.应聘人员应如实填报个人资料,如有虚假,取消面试或录用资格。

五、联系方式

联系人:黄水英

联系电话:0592-2181352

联系邮箱:mmis@xmu.edu.cn